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在实际的行业应用中，GaussDB(for Cassandra)有如下的显著优势： 大规模集群部署：适用于工业制造和气象业海量数据存储的场景； 高可用易扩展：基于一致性哈希的完全P2P架构，保障业务高可用、节点易扩展； 实时高并发写入: 7*24小时多传感器终端数据实时写入； 分钟级扩容：应对作业/项目高峰。来自：百科![]()
产品优势： 1. 高性能 支持高吞吐强一致性事务能力 鲲鹏2路服务器； 分布式强一致：32节点1200万tpmC。 2. 高可用 双活和两地三中心高可用 集群内HA，数据不丢失，业务秒级中断； 同城跨AZ容灾，数据不丢失，分钟级恢复； 两地三中心部署。 3. 高扩展 容量和性能按需水平扩展来自：百科![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题![]()
DDS 具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 行业 说明 优势 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。来自：专题![]()
弹性扩展，性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 云数据库GaussDB 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾来自：专题![]()
使用场景 恢复备份到新实例 集群、副本集、单节点 使用已有的自动备份文件或手动备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到当前实例 集群、副本集、单节点 使用已有的自动备份文件或手动备份文件恢复实例数据到当前实例。 恢复实例备份到指定时间点 集群、副本集 适用于实例级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。来自：专题![]()
云知识 批量添加指定集群的资源标签BatchCreateClusterTags 批量添加指定集群的资源标签BatchCreateClusterTags 时间：2023-11-23 16:36:10 功能介绍 该API用于批量添加指定集群的资源标签。 每个集群支持最多20个资源标签。来自：百科![]()
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pmC的事务处理能力。3节点TPCH标准性能压测，500GB <200s，1000GB < 500s，单集群最大数据量超过4PB。 高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失（RPO=0,RTO<30秒）。 高扩展 通过分布式全局事务一致性优化，打破来自：百科![]()
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