云数据库 RDS for MySQL
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数据库并发性，提高查询效率，解决超大数据规模存储问题，降低存储海量数据的成本。 文件索引：社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的数据库操作，对性能要求极高。 传统应用上云政务机构、大型企业、银行等行业来自：百科![]()
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12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少，SP-GiST索引支持<->距离操作来自：百科![]()
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