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展支撑业务的增长,同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合,无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容,整体资源利用率低,数据存在多份拷贝,存储资源冗余,另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群,采用开源软件,需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题,大数据来自:百科故障秒级接管,即使N-1节点异常,依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据;主从弱一致,业务难免踩坑 - 任意一对主从异常,部分数据将不可用 成本 容量越大,成本优势越明显 - 采用高性能存储池,硬件成本可控 - 不受fork问题影响,容量利用率高 硬件成本极高 - 纯内存,硬件价格昂贵 - 受fork问题影响,容量利用率低来自:专题
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与 云桌面 相比数据易丢失,信息安全低 传统PC的用户数据都保存在本地PC,内部泄密途径众多,且容易受到各种网络攻击,从而导致数据丢失。 资源利用率 资源利用率高 云桌面所有资源都集中在数据中心,CPU利用率可控制在60%左右 与云桌面相比资源利用率低 独立主机资源分散,CPU平均利用率仅为5%-20%来自:专题华为云计算 云知识 E系列超大内存型弹性云服务器介绍 E系列超大内存型弹性云服务器介绍 时间:2020-03-31 16:32:20 云服务器 超大内存型弹性云服务器内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。来自:百科松应对流量高峰;自建库需采购和原设备匹配的硬件,需托管机房的配合,需部署设备,整体周期较长。 8.资源利用率: RDS按实际结算,100%利用率;而自建库考虑峰值,资源利用率低。 通过以上分析能够看到,RDS数据库相当对于E CS 自建库不但用起来更便利,而且更节省人力物力财力,方便来自:百科