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(nobind)'(128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存);'1024,2,(nobind)'(96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,80核CPU/512G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存);'512,2,来自:专题l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite来自:百科
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