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Array 显示字段列表 数组长度：1 - 5 sort_dir 否 Array 返回结果按照升序(asc)或降序(desc)排列，默认为asc sort_key 否 String 排序字段。 缺省值：id 最小长度：0 最大长度：36 hosting_id 否 Array 根椐运营专线ID过滤托管专线列表来自：百科
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查询结果中终端节点列表的排序字段，取值为： ● create_at：终端节点的创建时间 ● update_at：终端节点的更新时间 默认值为create_at。 sort_dir 否 String 查询结果中终端节点列表的排序方式，取值为： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默认值为desc。来自：百科desc：降序排序 ● asc：升序排序 默认值为desc。 缺省值：desc limit 否 Integer 查询返回的终端节点服务数量限制，即每页返回的终端节点服务的个数。 取值范围：0~1000，取值一般为10，20或者50，默认为10。 最小值：1 最大值：1000 缺省值：10来自：百科
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支持ORDER BY的窗口排序或窗口框架。 分布式_2.x版本 listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list) 描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。来自：专题![]()
测试策略（SOLO） 简单共识算法，只需启动一个节点即可提供共识排序功能，不支持拜占庭容错，启动快速，节约资源，推荐测试时使用。 快速拜占庭容错共识算法 高性能、高可用容错共识算法，需要至少4个节点才能提供交易共识排序功能，可容忍不大于（N-1）/3个拜占庭错误节点，建议生产环境使用。来自：百科![]()
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大型工程OA管理方案：组织全员内外协同，工程可控、资源协调快-上 相关推荐 提交排序任务API:请求消息 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 概述:背景信息 排序策略:深度网络因子分解机-DeepFM 概述:背景信息 排序策略-离线排序模型:DeepFM 概述:背景信息 概述:背景信息 概述:背景信息来自：云商店![]()
Array 显示字段列表 数组长度：1 - 5 sort_dir 否 Array 返回结果按照升序(asc)或降序(desc)排列，默认为asc sort_key 否 String 排序字段。 缺省值：id 最小长度：0 最大长度：36 hosting_id 否 Array 根椐运营专线ID过滤托管专线列表来自：百科![]()
Array 显示字段列表 数组长度：1 - 5 sort_dir 否 Array 返回结果按照升序(asc)或降序(desc)排列，默认为asc sort_key 否 String 排序字段。 缺省值：id 最小长度：0 最大长度：36 id 否 Array 根据资源ID过滤实例 数组长度：1来自：百科![]()
sort_dir string query 否 用于排序,表示升序还是降序,取值为asc和desc。与sort_key一起组合使用,默认为降序desc。 sort_key string query 否 用于排序,表示按照哪个字段排序。取值为镜像属性name,container_format来自：百科![]()
String 用于排序，表示按照哪个字段排序。取值为镜像属性name、container_format、disk_format、status、id、size、created_at字段，默认为创建时间。 sort_dir 否 String 用于排序，表示升序还是降序，取值为asc和d来自：百科![]()
Windows最新个人版 01 「汇总排序」必不可少 如果年底汇总数据十分零散，那肯定是达不到及格线的。 汇总第一步便是求和。实现方法很简单，只需给表格增加一个汇总行，选定区域数据，按下快捷键Alt+=即可快速求和。 求和完毕后，还需要对结果进行排序。以下方表格为例，排序完成后，领导同事们便能一看就清楚今年哪家门店表现最好or最差。来自：云商店![]()
以单页最后一条flavor的ID作为分页标记。 sort_dir string query 否 升序/降序排序,默认值为:asc。 取值范围: asc:表示升序。 desc:表示降序 sort_key string query 否 排序字段。 key的取值范围: flavorid:表示规格ID。 sort_key的默认值为“flavorid”。来自：百科![]()
4-10个排序节点。在排序过程中最多可容忍 (N-1)/3 个错误节点存在（N为排序节点总数）。支持v2.2的Fabric内核。 2、Raft(CFT)：可保证部分排序节点出现非拜占庭故障时系统的正确运行，在排序过程中最多可容忍 (N-1)/2 个故障节点存在（N为排序节点总数）。支持v2来自：专题![]()
Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球） 国家码 排序策略-离线排序模型:DeepFM来自：云商店![]()
4.（社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访来自：百科![]()
时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（D CS ）的Redis缓存，可以从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示。例如，直播弹幕中的弹幕列表，可以采用zset有序集合结构，以时间戳为score权重参数进行排序，va来自：百科
