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息、资源文件等。基于这些特点源代码SCA和二进制SCA的检测原理也存在很大的不同。 2、源代码SCA检测原理 由于源代码中包含有丰富的程序信息，因此源代码的SCA检测既有大颗粒度的检测方法，也有细颗粒度的检测方法。 2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组来自：百科![]()
私合规检测，基于静态分析技术，结合数据流静态污点跟踪，检测权限、组件、网络、等APP基础安全漏洞，并提供详细的漏洞信息及修复建议。 二进制成分分析 对用户提供的二进制软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术、静态检测技术以及各种风险检测规则，来自：专题![]()
APP隐私合规检测_漏洞检测 什么是App隐私合规检测 漏洞扫描 服务（Vulnerability Scan Service，简称VSS）是针对网站、主机、移动应用、软件包/固件进行漏洞扫描的一种安全检测服务，目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。扫描成功后，来自：专题![]()
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云知识 基于源码的二进制SCA特征生成技术 基于源码的二进制SCA特征生成技术 时间：2021-11-08 14:40:58 【摘要】 二进制SCA检测技术在安全审计、漏洞检测中起到了很大作用，业界二进制SCA检测技术基本原理都是基于特征库，利用算法进行相似度计算，从而检测出二进制程来自：百科![]()
全面分析代码开源风险。通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出专业的分析报告。源码成分分析有效帮助客户在代码开发阶段检测潜在开源风险，提高代码质量，降低安全问题修复成本。 软件源码风险检测 对软件源码进行全来自：百科![]()
要实现Linux内核裁剪场景下的已知漏洞精准检测，二进制SCA工具必须在原来检测开源软件名称和版本号的基础上，需要实现更新细颗粒度的检测技术，基于源代码文件颗粒度、函数颗粒度的检测能力，从而实现裁剪场景下已知漏洞的精准检测，即可以知道哪些代码被编译到最终的二进制文件中，哪些代码没有参与编译。同时漏洞库来自：百科![]()
针对性的进行分析整改。 任务部分检测项有数值，但任务状态显示失败？ 任务检测结果中安全漏洞检测有告警，隐私合规问题数为0，任务状态为“失败”。 每个任务会进行多个检测项的检查，如基础安全检测、违规收集信息检测、隐私声明一致性检测等，整个检测过程分为应用解析、静态分析、动态运行三个来自：专题![]()
响到SCA工具的检测的准确性，组件特征越少SCA工具检测越困难，因此即使两个不同应用都引用了相同组件，可能一个应用可以检测到，另外一个应用则无法检测出该组件。这种场景对SCA工具检测二进制文件尤其明显。 4. 由于存在上述SCA分析准确性，在极限情况下如果无法检测出组件，那么也就来自：百科
