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- mysql索引的索引表 内容精选 换一换
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EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后，实例在1来自：专题一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。来自：专题
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、对象隔离属性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定义、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的约束、设置表的所属模式、添加/更新多个列、打开/关闭行访问控制开关。 ALTER VIEW ALTER VIEW更改视图的各种辅助属性。 CREATE SCHEMA 创建模式。来自：专题te语句对应的表，分析是否有主键。 解决方法： 给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因此，当主机执行了大表的DDL操作后来自：专题
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在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。 DDM 提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 优势 高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求来自：百科![]()
7天玩转MySQL基础实战营 7天玩转MySQL基础实战营 时间：2020-12-07 14:32:16 本课程内容包括MySQL入门学习共6个方面的讲解，最后通过共享MySQL在中小企业应用的最佳实践对知识点进行巩固。 目标学员 MySQL基础开发者 课程目标 通过精编的7天课程来自：百科![]()
='schema1'; 上述命令中，“nodeoids”为表分布的节点OID列表，“relfilenode”为这个关系在磁盘上的文件的名称，“pcrelid”为表的OID，“schema1”为1中查询出的该表所在schema。 3、根据查询到的表分布的节点，查询表所在实例。 select * from来自：专题![]()
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GaussDB数据库 表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情 建立合适的索引 表中列创建合适索引 了解详情 改建分区表 从业务层确认表数据某字段符合分区表的特征，重新规划表的定义。 了解详情 调整查询重写GUC参数rewrite_rule GaussDB数据库rewrite_rule参数：m来自：专题![]()
，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 应用场景 互联网应用：电商、金融、游戏、社交等互联网来自：百科![]()
授予这些权限，以便它们适用于所有数据库； 3. 可以为数据库中的特定对象，数据库中给定类型的所有对象（例如，数据库中的所有表）或全局的所有对象授予数据库对象（如表，索引，视图和存储例程）的权限。所有数据库中给定类型的对象。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
Language) 数据定义语言 用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图、数据库、存储过程、触发器、自定义函数等。 DML (Data Manipulation Language) 数据操作语言 用于对数据库表中的数据进行操作，如插入，更新和删除。 DCL (Data Control来自：百科![]()
目前支持GaussDB逻辑复制的工具有SDR和DRS。 复制工具从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。 对于使用JDBC连接数据库的复制工具 GaussDB相关的第三方工具，通过什么来连接？ 目前，GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的，此部分将介绍工具配置时的注意事项。来自：专题![]()
过软硬件的垂直整合，GaussDB全密态已经具备良好的功能、性能、安全等表现。基于鲲鹏芯片提供的安全执行环境，可以让任何第三方都看不到明文数据，让用户真正放心的将数据存放在数据库中；通过与EurlerOS、iTrustee协同构建的内存零切换技术，实现了数据库与TEE的快速交互，来自：专题![]()
征的支持，需要考虑在原有架构、原有存储的基础上的新增ES的支持。 举例2：如果你已经有一个在运行的复杂的系统，你的需求之一是在现有系统中添加检索服务。一种非常冒险的方式是重构系统以支持ES。而相对安全的方式是：将ES作为新的组件添加到现有系统中。 如果你使用了如下图所示的SQL数来自：百科![]()
非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”来自：百科![]()
大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM ERP/CRM 支持企业级混合负载和丰富的企业级特性，在长事务、超复杂SQL等场景下性能卓越，可以很好的满足ERP/CRM复杂的业务模型。 优势 开放生态：支持线下主备开源版本，支来自：专题![]()
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在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查询中使用了该列，且执行计划中使用索引进行扫描； 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题，需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 查看和修改GaussDB数据库参数来自：专题
