云数据库 RDS for MySQL
云数据库 RDS for MySQL
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是count只需按照条件将总条数返回即可。 matches 否 Array 搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索，如果value为来自：百科来自：百科
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是count只需按照条件将总条数返回即可。 matches 否 Array 搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索，如果value为来自：百科最小长度：0 最大长度：36 fields 否 Array 显示字段列表 数组长度：1 - 5 sort_dir 否 Array 返回结果按照升序(asc)或降序(desc)排列，默认为asc sort_key 否 String 排序字段。 缺省值：id 最小长度：0 最大长度：36 hosting_id来自：百科
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可。 matches Array of match objects 否 搜索字段，key为要匹配的字段，当前仅支持resource_name。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 表3 tag字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 键。最大长度128个unicode字符。来自：百科![]()
虚拟网关到访问云上服务IPv4子网列表，通常是vpc的cidrs 数组长度：1 - 200 local_ep_group_ipv6 否 Array of strings 虚拟网关到访问云上服务IPv6子网列表，通常是vpc的cidrs 数组长度：1 - 50 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数来自：百科![]()
索引甚至可以连接列： 另一个方法是创建一个单独的tsvector列控制to_tsvector的输出。下面的例子是title和body的连接， 当其它是NULL的时候，使用coalesce确保一个字段仍然会被索引： 然后为加速搜索创建一个GIN索引： 现在，就可以执行一个快速全文搜索了：来自：专题![]()
同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 5.组合索引字段个数不超过5个。 6.禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 7.索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 8.同字段上创建索引的维护来自：专题![]()
virtual_gateway_id 是 String 虚拟网关ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 fields 否 Array 显示字段列表 数组长度：1 - 5 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。来自：百科![]()
如果action的值为filter，offset默认为0。 matches 否 Array of match objects 模糊搜索字段，详情请见表 match字段数据结构说明。 表3 Tag字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 资源标签键。最大长度127个unic来自：百科![]()
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虚拟网关到访问云上服务IPv4子网列表，通常是vpc的cidrs local_ep_group_ipv6 否 Array of strings 预留字段用于虚拟网关到访问云上服务IPv6子网列表，通常是vpc的cidrs bgp_asn 否 Integer 虚拟网关本地的BGP自冶域号(asn)来自：百科![]()
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支持过滤查询：state, resource_type, attachment_id。 支持单字段排序，排序字段有[id,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explor来自：百科![]()
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String 云手机 服务器的内网IP，过期字段。 access_ip String 云手机服务器的公网IP，过期字段。 server_ip String 云手机服务器的内网IP，新增字段。 public_ip String 云手机服务器的公网IP，新增字段。 表6 Bandwidth 参数来自：百科![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题
