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移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 交易型事务处理性能领先 通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延，同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照，将单节点和分布式性能提升了5倍。在某大行金融业务实测中， GaussDB 性能大幅度领先。来自：专题Integer CPU超线程数， 决定CPU是否开启超线程。 取值范围：1，2。 1: 关闭超线程。 2: 打开超线程。 需要同时满足如下条件，才能设置为“关闭超线程”： 只能在实例创建或者resize时指定。 只有目标flavor的extra_specs参数： 存在“hw:cpu_pol来自：百科
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新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云服务器获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。 1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%）来自：百科![]()
云数据库 TaurusDB的购买流程 本地TaurusDB如何迁移至华为云 TaurusDB的连接方式 TaurusDB跨地域内网能否访问 TaurusDB实例连接数满的排查思路 使用mysqlbinlog工具获取binlog mysqldump的6大使用场景的导出命令 mysqldump导数据报错权限不足来自：专题![]()
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资源池：公共资源池 ⑥ 类型：CPU ⑦ 规格：2核8GiB ⑧ 存储配置：对象存储服务( OBS ) ⑨ 存储位置：OBS文件夹 （创建ModelArts Notebook） 多线程体验 多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够来自：百科![]()
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现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)来自：专题![]()
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Integer CPU核数最大申请数量。 maxTotal RAM Size Integer 内存最大申请容量（单位：MB）。 maxTotalSpotInstances Integer 竞价实例的最大申请数量。 maxTotalSpotCores Integer 竞价实例的CPU核数最大申请数量。来自：百科![]()
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况下系统性能可预测，同时不会出现偶然的业务失败，影响体验。 连接数和超时设置，业务线程池配置 业务性能不那么好的情况。 即非并发场景，接口的平均时延大于100ms。时延高通常是由于业务代码存在IO、资源等等待，CPU利用率上不去导致的。如果是由于计算复杂导致的，调优会变得复杂。来自：专题![]()
动作空间，可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势，引来自：专题![]()
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信号量可以被任务获取或者申请，不同的信号量通过信号量索引号来唯一确定，每个信号量都有一个计数值和任务队列。通常信号量的计数值表示有效的资源数，即剩下的可被占用的互斥资源数。当任务申请(Pend)信号量时，如果申请成功，则信号量的计数值递减，如申请失败，则挂起在该信号量的等待任务队列上，一旦有任来自：百科![]()
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hc2.8xlarge.4 32 128 13/8 60 8 KVM H1型主要是使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上。它需要更多处理器核数、大量的内存和高吞吐量的存储系统。 H1型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型来自：百科
