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来自：专题。 步骤 7SQL审计日志内容如下图所示。 表1-5审计日志字段说明 参数 说明 record_id 审计日志单条记录的记录ID，记录审计日志的每条SQL的唯一global id。 connection_id 该条记录执行的会话ID，与show processlist中的ID一致。来自：专题
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华为云计算 云知识 HTTPS连接分为哪些类型 HTTPS连接分为哪些类型 时间：2021-05-21 11:02:05 HTTPS的连接类型可以分为短连接和长连接。 其中，短连接的特点是一个交互建立一个TCP连接，数据发送完即关闭。RSA计算占比高，处理时长占短连接总用时约20来自：百科![]()
当字段中所有取值不会出现重复记录的时候，可以给对应字段增加唯一性约束，例如身份证字段，员工工号字段。如果一个表中没有任何唯一性约束，那么表中的记录是可以出现重复记录的。 如果字段能够同时保证唯一性和非空性约束，那么就可以使用PIRMARY KEY约束，通常一个表只能增加一个PRIMARY KEY约束。来自：百科![]()
本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以来自：百科![]()
的列表行数。 序号：列表中每列的序号。 表头名称：列表中每列的表头名称。 字段名称：列表中用来区分字段的名称。 列宽度：列表中每列的宽度。 类型：本列中列表输入框的控件类型。 合计：勾选合计后，在本列的“值”会显示本列数字和的结果。 计算公式：输入计算来自：云商店![]()
参数 参数类型 描述 addr String IP地址信息。 version Integer IP地址类型，值为4或6。 4：IP地址类型是IPv4 6：IP地址类型是IPv6 表7 flavor字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 id String 云服务器类型ID。 微版本2来自：百科![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB 支持HASH来自：专题![]()
扩容等优势。 热销数据库类型 了解更多云数据库请前往 云数据库产品 总览，获取数据库优惠活动请前往云数据专场 云数据库 GaussDB 华为新一代企业级分布式关系型数据库产品 了解更多 云数据库 GaussDB for MySQL 华为新一代完全兼容MySQL的企业级数据库 立即前往来自：专题![]()
也可以通过设置桶策略或用户策略授权给其他用户。 设置了桶的默认存储类型之后,若上传对象、复制对象和初始化多段上传任务时未指定对象的存储类型,则该对象的存储类型取桶的默认存储类型。 未配置桶的默认存储类型时,桶的默认存储类型为STANDARD(标准存储)。 URL PUT https://obs来自：百科![]()
云数据库GaussDB时间/日期类型 时间/日期类型 GaussDB支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 说明：如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 说明：时间类型的数据在显示的时候会自动忽略末尾的所有零。来自：专题![]()
对象的base64编码的128位MD5摘要。ETag是对象内容的唯一标识,可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时ETag为A,下载对象时ETag为B,则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象来自：百科![]()
云知识 常见操作符类型有哪些 常见操作符类型有哪些 时间：2021-07-01 23:42:58 数据库 mysql 云数据库GaussDB(for MySQL) 操作符可对一个或多个操作数进行处理，位置上可能处于操作数之前、之后，或两个操作数之间。 常见操作符类型（从使用场景划分）来自：百科![]()
经营范围等字段。 在暗光，倾斜、水印等异常条件下均可正常识别执照信息。 银行卡识别 自动识别银行卡正面的信息，识别信息包括卡片类型（借记卡或信用卡）、银行卡卡号、有效日期、发卡行、持卡人姓名（限信用卡）。省去手动录入过程。 自动识别银行卡正面的信息，识别信息包括卡片类型（借记卡或来自：专题![]()
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