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R进行压缩。 存储与计算解耦，为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造，方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构，横向水平扩展。 高压缩率算法，节约成本的同时，提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，业务迁移应用“0”改动。来自：百科来自：专题
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GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 时间：2021-06-16 17:01:00 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性体现在： 1. 横向扩展更快 与传统添加来自：百科rver、cce-hpa-controller等插件，可以提供HPA和CustomedHPA两种工作负载的伸缩策略，能够实现对Pod的横向和纵向伸缩。 两种伸缩策略的对比如下： HPA策略：即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD来自：百科
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Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。 Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。来自：专题![]()
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节点上执行的公共日志模块和存储节点上执行的 slice 节点组成； SAL 将所有数据页基于 {spaceID, pageID} 划分为 slice； 横向扩展 – 随着数据库规模的增长，可用资源（存储、内存）随着 slice 的创建按比例增长； 数据本地化 – 数据密集型操作是在存储节点上由来自：百科![]()
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ACID特性的一类 数据管理 系统。 技术特点： 1.对数据进行分区(partitioning)，利用大量节点并行处理获得高性能，同时能够采用横向扩展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性约束，允许暂时不一致，接受最终一致性。遵循CAP理论和BASE原则； 3.各数据分来自：百科![]()
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功能入口：插入 - 表格 - 文本转换成表格/表格转换成文本 08 划选「纵向选区」 什么是「纵向选区」？举个例子，就是竖向选择下图中的人名。 怎么操作呢？在 WPS 文字中，按住 “Alt” 键，纵向拖动鼠标，就能快速完成纵向选择啦。 09 文字转语音 告别眼睛疲劳 长时间对着屏幕，难免会导致眼睛疲劳。来自：云商店![]()
多个服务器实现均衡负载。 优点 多个计算服务器提供高可用服务，提供了高级别的可用性。可伸缩性，避免了服务器集群的单点故障问题。 比较方便的横向扩展能够增加整体系统并行处理能力。 缺点 实现技术难度大。 当存储器接口带宽达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能，存储IO容易成为整个系统的性能瓶颈。来自：百科![]()
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【云小课】如何查看和优化慢SQL 【云小课】如何查看和优化慢SQL 时间：2021-10-14 10:05:36 云小课 数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 慢SQL产生的主要原因有SQL编写问题、锁等待、业务实例相互干扰对IO/CPU资源征用和服务器硬件等。在业务运行中，由于SQL编写导来自：百科![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题
