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定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写入，从而大幅提升了数据传输速度，使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张来自：百科华为云计算 云知识 华为云 CDN 无惧流量数据高并发，嗨购618 华为云CDN无惧流量数据高并发，嗨购618 时间：2022-06-08 17:22:20 【华为云CDN618秒杀】 近年来，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，为电子商务创造了丰富的应用场景，电子来自：百科
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3、在数字藏品秒杀场景，流量突发，容易遭受DDOS攻击 方案描述 基于安全 Web应用防火墙 +DDOS高防+主机安全等组成安全防护系统架构，应对常见Web攻击，防篡改、防网站爬虫，防数据窃取等，保障应用平台安全 立即购买 ④加速访问方案 场景需求 1、数字资产主要以数字图片，3D模型来自：专题![]()
智能监考，保障公平公正 考试开始后，时习知能开启基础防作弊+高级防作弊功能，化身线上“智能监考官”，维护考试公平公正。 基础防作弊 线上考试过程中，考生出现复制题目上网搜索，截图切屏找答案等作弊情况，怎么办？ 别担心！时习知基础防作弊功能通通能搞定。禁止屏幕截图、屏幕切换、复制题目来自：百科![]()
，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下失效了，这是因为两台机器加的锁不是同一个锁（两个锁在不同的Java虚拟机里面），这样便会出现库存超卖的现象。 解决方案 基于存在的现状，我们只要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。来自：专题![]()
a提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，来自：百科![]()
业务接入DDoS高防 业务接入DDoS高防 当您将业务接入DDoS高防后，网站类业务把 域名 解析指向高防IP，非网站类的业务IP将替换成高防IP，DDoS高防将所有的公网流量都引流至高防IP，进而隐藏源站，避免源站（用户业务）遭受大流量DDoS攻击。 当您将业务接入DDoS高防后，网站类业来自：专题![]()
GeminiDB Redis接口凭借稳定性能、弹性伸缩等优势，全方位满足电商应用需求。此外，强一致counter让秒杀活动不再“雪崩”，库存扣减不再担心“超卖”。sorted set帮助构建反spam机制，geo实现物流跟踪。 推荐系统：突破了开源Redis缓存场景局限 GeminiDB Red来自：专题![]()
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常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就是资源超卖。超卖资源适合部署离线作业，离线作业通常关注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效的提升集群整体资源利用率。来自：专题![]()
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