云数据库 RDS for MySQL
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还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少研发和运维的复杂度,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维、金融等领域。具有零运维成本、零学习成本,无需分库分表,实时备份;标准SQL,支持JDBC, RES Tful等接口;且完全自主研发,不依赖第三方或开源软件,可信自研替代;具备高安全性,完整信来自:其他集成。后续还将支持 MQTT, OPC, Hadoop,Spark 等, BI 工具也将无缝连接。6 零运维成本、零学习成本安装、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。标准 SQL,支持 JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS,与 MySQL来自:其他
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维,⾃动化监控:全⽅位实时监控,⾃动化进⾏性能趋势分析及告警通知,数据库架构:多种数据库应⽤架构,实现数据库⾼可⽤、数据冗余、负载均衡、分库分表等,资源可视化:统⼀资源管理,监控资源使⽤、数据库及服务分配、权限管理、容量趋势等来自:其他应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析。 业务痛点 1.数据量日益增多,复杂查询关系型数据库查不出来; 2.数据分库分表存在多个关系型数据库中,无法做全量分析治理; 3.不想因为分析业务影响在线业务。 方案优势 1.熟悉的SQL体验: DLI 的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI来自:解决方案
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应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析。可使用 数据湖探索 DLI解决以下痛点: 1.数据量日益增多,复杂查询关系型数据库查不出来; 2.数据分库分表存在多个关系型数据库中,无法做全量分析; 3.不想因为分析业务影响在线业务。 产品优势 ● 熟悉的SQL体验:DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI来自:其他应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析。可使用 数据湖 探索DLI解决以下痛点: 1.数据量日益增多,复杂查询关系型数据库查不出来; 2.数据分库分表存在多个关系型数据库中,无法做全量分析; 3.不想因为分析业务影响在线业务。 产品优势 ● 熟悉的SQL体验:DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI来自:其他分布式 数据库中间件 ( Distributed Database Middleware )是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能 专属 数据加密 服务 专属加密是华为云为专属云用户提供的专来自:产品