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来自:百科理。 表1 数据处理方式对比 对比项 传统线下处理 传统云上处理 云上近数据处理 成本 软硬件自建自维,成本高 资源按需购买,自建或使用云上服务,成本较低 资源按需购买,开放算子库,成本低 效率 独立组件无优化,效率低 端到端垂直优化,数据处理路径长,效率较高 端到端垂直优化,算子下推路径短,效率高来自:专题
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来自:百科TDengine 对每个数据采集点单独建表,但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作,TDengine 引入超级表(STable)的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点,它是表的集合,包含多张表,而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自:专题
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云中的路由表和网络ACL,以确保应用程序所在的 弹性云服务器 能够访问云数据库 RDS for MySQL实例。 外部服务器能否访问云数据库RDS for MySQL 外部服务器能否访问云数据库RDS for MySQL 开通公网访问的云数据库 RDS for MySQL实例 对于开通公网访问功能的云数据库RDS来自:专题不影响。 ----结束 云数据库RDS for MySQL常见问题 云数据库RDS for MySQL常见问题 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗? RDS支持分库分表及读写分离功能,具体如下: 分库分表功能依赖于所使用的 分布式数据库中间件 (Distributed来自:专题