云数据库 RDS for MySQL

 

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  • 三副本技术怎样确保数据一致性?

    数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时,存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时,该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性: 写入数据时,同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时,存储系统会

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  • 日志流

    日志读写以日志流为单位,您可以在写入时指定日志流,将不同类型的日志分类存储,Agent采集日志后,将多条日志数据进行打包,以日志流为单位发往 云日志 服务,日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数,提高业务效率。例如,您可以将不同的日志(操作日志、访问日志等)写入不同的日志流,查询日志时可以进入对应的日志流快速查看日志。

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  • 使用RDS MySQL搭建Discuz!论坛

    安装Apache、MySQL或PHP等软件。 通过PuTTY登录云服务器,直接获取root权限,可以直接在PuTTY内输入命令。 请输入软件安装命令,此处以PHP为例。 yum install-y httpd php php-fpm php-server php-mysql mysql 结果显示如下,表明安装完成。

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  • 数据湖探索计费标准

    15:52:21 数据湖 探索的计费包括存储计费和计算计费。数据湖探索的计费详情及样例,请参见以下说明。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。 SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,其中计算计费包括包年包月计费和按需计费两种。 包年包月计费根据购买周期进

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  • 云数据库 GaussDB NoSQL的应用

    NoSQL兼容Cassandra接口,拥有超强写入性能,专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业,例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。无论传感器类型如何,都可以很好地处理传入数据,并为进一步的数据分析提供了可能。 优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强的写入性能。 弹性

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  • 企业数据上云的优点

    ache Spark和Apache Flink生态,实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务,无需大数据背景,会SQL就会大数据分析。 通过一系列流转将数据转化为资产,企业将IT系统、数据及IT服务集中到统一的云管资源池中,将会提高提升整体资源利用率和工作效率,改善流程,降低运营成本。

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  • 实时流计算服务的功能

    种方式)结合SQL逻辑快速输出样例结果,确保在作业正式运行时,逻辑处理正确。详细内容请参见调试作业。 支持Flink和Spark自定义作业 允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。 支持Spark streaming和Structured streaming 允许用户在独享集群上提交Spark

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    据库服务。云数据库RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL Server RDS for MySQL实例规格 RDS for MySQL 云盘存储的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构,RDS for MySQL 本地SSD盘存储的实例规格类型分为X86通用型和X86独享型

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