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您也可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 5、在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格后，单击“下一步”。 对于云数据库 RDS for MySQL按需计费的实例，在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格，选择切换时间，单击“下一步”。来自：专题RDS”。进入云数据库 RDS信息页面。 步骤 4：在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务数据库 登录界面。 步骤 5：正确输入数据库用户名和密来自：百科
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与轻量化事务快照，使单节点和分布式性能5倍提升。在复杂查询性能方面主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用，数据传输、计算、存储全链路加密，多维度守护系统和数据安全，解决数据库云上隐私泄露及第三方信任问题。 AI-Native自治来自：专题GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科
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华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
己控制其缓存的刷新。此时的性能最好，但风险最大，因为一旦断电或操作系统崩溃，在“binlog_cache;”中的所有binlog信息都会被丢失。 影响：参数设置为非默认值“1;”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。 修改性能参数 若干参数相关说明如下：来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比 时间：2021-06-16 17:04:19 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比，具体体现在以下三个方面： 1. 共享来自：百科![]()
如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： ·如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 ·如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。来自：专题![]()
替代count(*)。count(*)会统计NULL值（真实行数），而count(col)不会统计。 · 在执行count(col)时，将“值为NULL”的记录行计数为0。在执行sum(col)时，当所有记录都为NULL时，最终将返回NULL；当不全为NULL时，“值为NULL”的记录行将被计数为0。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库实例规格 GaussDB(for MySQL)数据库实例规格 时间：2021-06-16 17:06:03 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库实例规格有以下两种，包括通用增强型和鲲鹏通用增强型。 文中课程来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用MySQL Workbench连接数据库 使用MySQL Workbench连接数据库 时间：2021-05-31 18:38:42 数据库 在MySQL Workbench中输入连接信息： 1. 选择链接方式； 2. 输入自定义名称； 3. 输入数据库 IP； 4来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL Workbench的数据库备份功能 MySQL Workbench的数据库备份功能 时间：2021-05-31 18:52:12 数据库 根据客户需求，MySQL Workbench能提供企业级的在线备份以及备份恢复功能。 这个功能可以有效避免数据误删、丢失等情况。来自：百科![]()
RDS”。 4、在“实例管理”页面，单击云数据库 RDS for MySQL主实例名称。 5、在“基本信息”页面，“数据库信息”模块的“数据库引擎版本”处，单击“补丁升级”。 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 6、立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 7、可维来自：专题![]()
云知识 数据湖探索服务使用SQL查询数据 数据湖探索服务使用SQL查询数据 时间：2020-11-25 15:23:49 本视频主要为您介绍数据湖探索服务使用SQL查询数据的操作教程指导。 场景描述： DLI 是完全托管的大数据处理分析服务。免搬迁、轻松完成对云上异构数据源的探索分析。来自：百科![]()
行网络与应用层， OBS 进行持久化存储，RDS采用MySQL数据库主实例。 云服务使用量规划预测 大家可以对自己的应用程序进行日常使用量监控，从而更好地进行成本核算。举例来说，大家可以审视其日常模式以了解自己的应用如何进行流量处理。在各个小时内，追踪网站上的实际点击数量。而后追踪各来自：百科![]()
持续增长，慢语句中发现大量重复频繁元数据查询语句。 大神：自建数据库绝大部分环境都会忽略掉一个设置，即内存管理器使用系统自带的glibc库，在一些情况下内存存在持续增长并达到最大值，而且很长时间内不会释放一个潜在问题。如果表数量较大，且频繁查询元数据会造成内存 碎片无法及时清理，并最终导致系统出现OOM。来自：百科![]()
实时流计算服务 CS+数据接入服务DIS+数据湖探索DLI+IoT平台+对象存储服务OBS 图1 IoT设备监控 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储来自：百科![]()
分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，来自：专题
