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AIoT无疑是今年的热门话题之一,融合AI技术和IoT物联网技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。而要做好驾驶员实时动态监测,人工智能算法和物联网是必不可少的技术。 当前主流的疲劳驾驶监测方法包括:移动应用APP如地图软件来自:百科本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展来自:百科
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通过一个全景的小demo搭建体验,可以更直观的学习和了解微服务。 课程目标 通过本课程的学习,使开发者: 1.了解行业趋势挑战及微服务技术前景; 2.通过全景体验demo搭建,直观的了解微服务技术; 3.通过学习更深入了解微服务的注册、配置、治理、灰度发布等功能。 课程大纲 第1章来自:百科映射方式将您VPC内的云主机对互联网提供服务。 一个云主机的一个端口对应一条DNAT规则,如果您有多个云主机需要为互联网提供服务,则需要创建多条DNAT规则。 公网NAT网关创建后,通过添加DNAT规则,则可以通过映射方式将您VPC内的云主机对互联网提供服务。 一个云主机的一个端来自:专题
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