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,还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据,对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。来自:百科
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云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间:2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下,以软硬件的飞速发展为基础,发展为三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。来自:百科够以更低的价格提供商品,也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 成本效益高 由于我们成功降低了生产成本,这款产品的性价比极高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品,从而获得更高的满意度。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略,来自:专题
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aussDB的发展史吗? 产品详情 帮助文档 GaussDB 发展史 2001年:华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。来自:专题
华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间:2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中,不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展,让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储,并行计算。所以大数据进入了1来自:百科
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