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,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的来自:专题S),为HPC提供大容量、大单流带宽、安全可靠的解决方案。 在HPC场景下,企业用户的数据可以通过直接上传或数据快递的方式上传到 OBS 。同时OBS提供的文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors的节点以及大数据&AI分析的应用下,为高性能计算各个环节提供便捷高效的数据读写和存储能力。来自:专题
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云知识 云性能测试服务怎么样? 云性能测试服务怎么样? 时间:2020-11-16 10:51:04 以前,对于平台的负载能力的测试和判断,无论测试工具搭建的时间成本,还是采购成本都比较高的,而且只能对单个或少数软件进行测试,所购买的测试设备无法随着平台业务发展的需要而提升测试能力,来自:百科版”。 性能测试 CodeArts PerfTest相关视频 性能测试 05:59 测试资源准备 性能测试 测试资源准备 性能测试 03:08 响应提取 性能测试 响应提取 性能测试 05:59 性能测试 测试资源准备 性能测试 03:08 性能测试 响应提取 性能测试服务精选推荐来自:专题
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