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来自：百科华为云计算 云知识 内容检测服务获取访问密钥 内容检测服务获取访问密钥 时间：2020-11-27 09:47:50 本视频主要为您介绍内容检测服务获取访问密钥的操作教程指导。 场景描述： 华为内容检测服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可使用AK/SK认证方式。来自：百科
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广泛应用于政企门户、电商、游戏等场景。 门户网站 政府、大企业等门户网站容易成为黑客及恶意竞争者首要攻击目标，尤其在重大活动期间，服务不可用将对品牌形象带来重大影响及客户流失； DDoS高防服务 提供4-7层攻击防御，实时检测、拦截恶意流量，提供99.99%高可用业务保障，为政企门户稳定运行保驾护航。来自：百科![]()
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安全云脑 _综合态势大屏 安全云脑_综合态势大屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势大屏，可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。来自：专题![]()
AAD 抗DDoS攻击类防护服务，抵御各类DDoS攻击 抗DDoS攻击类防护服务，抵御各类DDoS攻击 了解详情 云防火墙 CFW 提供云上互联网边界和VPC边界的防护 提供云上互联网边界和VPC边界的防护 了解详情 漏洞扫描服务 VSS 针对网站进行 漏洞扫描 的一种安全检测服务 针对网站进行漏洞扫描的一种安全检测服务来自：专题![]()
流量清洗的意思是全部的网络流量中区分出正常的流量和恶意的流量，将恶意流量阻断和丢弃，而只将正常的流量回源给源服务器。 流量清洗体系由进犯检测、进犯缓解和监控管理三大部分构成。 进犯检测体系检测网络流量中躲藏的不合法进犯流量，发现进犯后及时通知并激活防护设备进行流量的清洗;进犯缓解体系经过专业的流量净化产来自：百科![]()
云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间：2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述： 数据湖服务提供数据摄取、数据处理等功能。 ModelArts是一个来自：百科![]()
华为云计算 云知识 逻辑模型中的重要基本概念 逻辑模型中的重要基本概念 时间：2021-06-02 13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段，有以下这些重要的基本概念： 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外来自：百科![]()
华为云计算 云知识 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者来自：百科![]()
10:59:51 Anti-DDoS仅对华为云内的公网IP提供DDoS攻击防护。 Anti-DDoS设备部署在机房出口处，网络拓扑架构如图1所示。 图1网络拓扑架构图 检测中心根据用户配置的安全策略，检测网络访问流量。当发生攻击时，将数据引流到清洗设备进行实时防御，清洗异常流量，转发正常流量。来自：百科![]()
最后，从安全态势方面，通过安全云脑实现资产管理、态势管理、安全编排和安全事件自动响应，提高安全运营效率。 华为云网站安全解决方案具有以下三大核心卖点。首先，降低安全运营/运维成本，相较于传统硬件防护设备，华为云的解决方案具有更低的部署和运维成本。其次，实现统一防护、运维、合规，简来自：百科![]()
。 什么是华为云Astro大屏应用盘古助手？ 华为云Astro大屏应用盘古助手是由华为研发的基于盘古大模型的AI助手，它能够快速生成转换器代码，帮助您将数据接入大屏，并擅长回答各类通用问题。无论是编程、技术咨询还是其他领域的问题，华为云Astro大屏应用盘古助手都能为您提供准确、逻辑性强且友好的回复。来自：百科![]()
，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程： 数据接入阶段：数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入 数据准备阶段：缺少统一数据模型，需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段：海量数据查询效率低下，数据多份存储、数据管理成本高昂 数据分析阶段：不同来自：百科![]()
等高危攻击，满足等保、PCI DSS等合规要求 防数据泄露场景 恶意访问者通过SQL注入，网页木马等攻击手段，入侵网站数据库，窃取业务数据或其他敏感信息。用户可通过 Web应用防火墙 配置防数据泄露规则，以实现精准识别和变形攻击检测 防网页篡改场景 攻击者利用黑客技术，在网站服务器上来自：专题![]()
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优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼来自：百科![]()
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