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关键信息,同时采样周期可能非常频繁,有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点: 高写入性能,每天处理万亿级时间点写入; 极低成本,具有针对时序数据的专用压缩算法; 高查询性能,能够支撑多节点多线程并行查询,具备向量化查询引擎,同时,高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式;来自:百科
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库和用户隐私;支持跨三个可用区部署,快速备份和恢复;分布式架构,最高N-1个节点故障容忍。 开源3倍性能提升,支持7*24小时在线数据实时写入,具备高可用和读写负载均衡能力。 基于计算存储分离的分布式架构,实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容,扩容过程不干扰线上业务。 可视化实例来自:百科
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(1)在业务覆盖区域,无论身处何地,设备启用后OceanLink自动下发SIM信息到设备中 (2)设备自动完成APN等业务配置,设备联网 (3)设备发放服务远程写入设备数据上报对应的 设备接入服务 地址(比如中国区、泰国等) (4)设备上报数据到设备接入服务,北向推送到企业应用 2、OceanLink整体使用流程图来自:百科