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- 基于sdn的负载均衡作业 内容精选 换一换
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) 训练作业的“/cache”目录是否安全？ ModelArts训练作业的程序运行在容器中，容器挂载的目录地址是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源。来自：专题介绍 DLI 服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 本例以SQL作业访问RDS数据库表为例，介绍DLI服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 常用的Spark SQL作业的语法 基础的Spark SQL语法:数来自：专题
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根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。 了解详情 负载均衡应用-权限管理 如果您需要对华为云上购买的弹性负载均衡资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用 统一身份认证 服务进行精细的权限管理。 如果您需要对华为云上购买的弹性负载来自：专题来自：百科
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华为云计算 云知识 基于权重的灰度发布步骤 基于权重的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 14:11:38 灰度发布功能 – 基于权重的灰度发布，可根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布； 步骤2：给选定服务创建灰度版；来自：百科![]()
的请求。 3、监听器再根据您的配置将请求转发至相应的后端服务器组。如果配置了转发策略，监听器会根据您配置的转发策略评估传入的请求，如果匹配，请求将被转发至相应的后端服务器组。 4、后端服务器组中健康检查正常的后端服务器将根据分配策略和您在监听器中配置的转发策略的路由规则接收流量，处理流量并返回客户端。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。 立即使用 智能客服 如何实现负载均衡 弹性负载均衡是如何工作的 弹性负载均衡的工作原理如下： 1、客户端向您的应用程序发出请求。 2、负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 3、监听器再根据您的配置将请求转发至来自：专题![]()
LCC-Optimizer是一款大数据作业优化产品。旨在帮助大数据团队充分优化现有大数据作业，在保证作业稳定运行的前提下，以低侵入的方式提升作业执行效率，提高资源利用率30%以上。 丰富场景支持：支持Hive、Spark、MR等主流离线计算引擎，支持大数据主流任务调度方式,低成本来自：其他![]()
在互评阶段，教师只能查看互评的进度和状态。互评结束后，教师可以查看学生互评作业的成绩、修改学生的成绩或者处理学生的成绩申诉。 如果学生对互评结果有异议，可以对互评的平均分向老师ᨀ起申诉，老师可以更改互评的平均分，但仍需扣除学生因未及时作出作业评价而扣的分数。 3. 查看和批改学生作业 操作：教师登录来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 基于鲲鹏的华为云混合云平台 基于鲲鹏的华为云混合云平台 时间：2021-05-28 10:21:45 鲲鹏 云计算 H CS 6.5.1/8.0是基于鲲鹏的华为云混合云平台。 它支持x86和鲲鹏混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容灾高可用，数据面支持应用多AZ部署；来自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462为准。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
创建Spark自定义作业的前提条件： 确保已创建运行自定义作业所需的CS独享集群 确保在构建应用Jar包时，将Spark的相关依赖排除 确保已将自定义Jar包上传到 OBS 桶中 确保已创建DIS的输入输出通道并配置了转储任务 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化来自：百科![]()
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对于公网访问，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。 对于内网访问： 当从创建ELB的AZ访问时，流量将被分配到本AZ中的ELB上，当本AZ的ELB不可用时，容灾到创建的其他AZ的ELB上； 当从未创建ELB的AZ访问时，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。来自：专题![]()
Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。 如来自：百科![]()
挑战。 基于源码的特征生成方法： 不同语言具有不同的特点，在考虑基于源码的特征生成方法时需要考虑到语言特点来采用针对性的方法来解决，这样可以起到事半功倍的作用。下面针对不同语言分别来说明对应的解决方法： ● C语言：没有类的复杂性，在构建时只要用到的源码文件，该文件中的所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。来自：百科![]()
SDK提交训练作业 11.ModelArts的推理功能 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337为准。 【华为云】企业上云最佳实践 华为云最佳实践，是基于华为云众多客户上云的成功案例提来自：百科
