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的标准化。 每项公共响应的文档页面均详尽展示了所有引用该响应的API列表，便于维护与升级，从而提升了整个API生态的协同效率与信息管理的清晰度。 公共参数 在API设计环节中，公共请求参数扮演着基础而灵活的角色，支持配置于“query”（查询字符串）、“path”（路径）或“he来自：专题本文介绍了【了解清晰度检测的监控指标】相关内容，与您搜索的清晰度相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他
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l+A全选base64编码，Ctrl+C复制，注意不可使用鼠标右键方式进行复制，以免拷贝不全。 文字识别如何提高识别精度？ 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自来自：专题![]()
3G甚至2G信号，势必会对带宽要求比较高的一些应用提出一些挑战，所以亮风台也针对这种情况做了视频压缩技术，在网络条件差的情况下保持视频的清晰度，同时借助华为云RTC 实时音视频 产品，保障音视频效果，另外，当5G与AR结合后，AR远程协作会是一个比较典型的场景，当5G得到广泛应用并商来自：云商店![]()
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不转码模板组。 适用于不需要转码处理的场景。 system_template_group 视频转码模板组，内置了4k、2k、超清、高清、标清、流畅六种清晰度。 适用于不清楚如何设置分辨率宽高和码率的场景，该模板支持快捷选择画质、格式、水印等。 original_temate_group 转封装格式组，只改变音视频文件的封装格式。来自：专题![]()
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文字识别OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 如何提高文字识别精度？ 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
本文介绍了【清晰度检测的应用场景介绍】相关内容，与您搜索的清晰度相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他![]()
%。能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。目前只支持识别2008年版的行驶证。 文字识别如何提高识别精度？ 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自来自：专题![]()
做商业和技术没有预见性就会永步后尘，不停吃土。一直以来高清视频的编解码技术停滞在H.264上。然而在指数级的流量增长下，尤其是2K、4K、8K等超高清晰度视频开始逐渐普及，高清直播的成本和时延问题已经出现，H.264技术已经捉襟见肘。新的标准应运而生。 高智商又高情商的高清低码 视频压缩的关来自：百科![]()
l+A全选base64编码，Ctrl+C复制，注意不可使用鼠标右键方式进行复制，以免拷贝不全。 文字识别如何提高识别精度？ 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自来自：专题![]()
无法通过移动网络观看，也就导致了VR 视频直播 的用户覆盖面较小。5G网络的出现，带来了更高的传输速率与超低延迟技术，让AR直播在移动化与高清晰度上向前一步，迈入新的阶段。 云市场商品 前往店铺：银河威尔科技（北京）有限公司 银河威尔 5G 3D VR直播服务 GVR“第二现场”是国来自：云商店![]()
视频直播服务提供预置转码和自定义转码两种转码模板。两种模板均支持开启高清低码。 预置转码模板：支持选择视频画质，视频画质内置了常用的流畅、标清、高清和超清四种视频清晰度的标准模板和高清低码模板。 自定义转码模板：支持自定义配置模板ID、分辨率、码率和帧率。若系统预置转码模板无法满足您的实际需求，您可以选择自定义转码模板。来自：专题![]()
如何设定不同清晰度的直播？ 可以通过直播服务的转码功能实现，直播转码功能支持将推送的直播流转码成多种分辨率和码率规格的视频流，并提供预置转码和自定义转码两种转码模板，您可以根据实际需求配置直播转码。 父主题： 直播转码来自：帮助中心![]()
码后输出文件存储的桶、路径。 5.选择符合您需求的转码模板。 媒体处理 服务中预置了大量的一进一出和一进多出模板，由于系统模板预置了常见的清晰度、对应的码率、分辨率等参数，所以建议您优先使用系统模板。系统模板的相关参数可以在媒体处理控制台的“全局设置 > 预置模板”页面查看。 须知：来自：专题![]()
或使用已有的访问秘钥。 查看详情 图片中提取文字常见的问题 您是否有这些问题？ 从图片中提取文字时，如何提高识别精度？ 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
本文介绍了【内容审核之清晰度检测使用限制介绍】相关内容，与您搜索的清晰度相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他![]()
▶OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 提取图片中的文字如何提高识别精度？ ▶尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 ▶若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题
