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- 粒子群算法应用于负载均衡 内容精选 换一换
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多实例多可用区(实例容灾+可用区容灾):对于超高业务量,超过独享型负载均衡最大规格(大型 II)限制的,可以创建多个负载均衡实例,并且每个负载均衡实例选择多个可用区,这样单个负载均衡实例故障不会影响所有业务,多个负载均衡实例和多个可用区之间均可以实现业务容灾。 选择网络类型 独享型负载均衡网络类型可以选择IPv4公网、IPv4私网和IPv6。来自:专题最佳状态。 本地负载均衡技术利用调度算法将用户访问申请分配给各个缓存服务器,它的优点有安全性,由于用户无法得知缓存服务器的存在,且主服务器隐藏在缓存服务器之后,在一定程度上增强了整体系统的安全性;稳定性,因为有大量缓存服务器,即使其中几台出现故障,前端的负载均衡服务器会将故障服务来自:百科
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来自:百科华为云计算 云知识 Istio流量治理策略:负载均衡 Istio流量治理策略:负载均衡 时间:2021-07-01 14:24:04 Istio支持的负载均衡算法包括: 加权轮询; 最少请求; 环形Hash; 随机; 优先级负载均衡; Locality 加权。 文中课程 更多精彩来自:百科
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