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SQL引擎上的流式数据处理引擎，用户可以使用Scala、Java、Python或R中的Dataset/DataFrame API进行流数据聚合运算、按事件时间窗口计算、流流Join等操作。当流数据连续不断的产生时，Spark SQL将会增量的、持续不断的处理这些数据并将结果更新到结果集中。同时，系统通过checkpoint和Write来自：专题![]()
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用户可以根据自己的需求挑选算子加入工作流中，从而快速构建特有的数据处理功能。 触发器 每个工作流需要绑定一个触发器用于触发执行工作流，该触发器当前仅支持作用于OBS桶上，用户可在触发器中定义工作流的触发方式。 异步启动工作流 调用用户的工作流，并且客户端不关注请求调用的结果，服务来自：专题![]()
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了可视化的工作流运行方式。使用者只需要关注一些简单的参数配置，模型是否需要重新训练和模型当前的部署情况。运行态工作流的来源为：通过开发态发布或者通过AI Gallery订阅。运行态主要提供以下能力。 统一配置管理：管理工作流需要配置的参数及使用的资源等。 操作工作流：启动、停止、复制、删除工作流。来自：专题![]()
HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路，接下来通过AI计算框架的问题与难点，介绍Mindspore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工来自：百科![]()
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生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。来自：百科![]()
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一种日志对应一个日志流。 在A公司场景下，可为天气预报应用创建两个对应的日志组WeatherPrediction-Test、WeatherPrediction-Prod，分别对应测试、生产环境；在每个日志组下创建3个日志流，生产环境下的3个微服务对应的日志流分别是：Weather来自：专题
