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LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段,优化AI网络算子性能,加速模型推理,充分发挥ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎纯C语言实现,无第三方依赖,极为适合IoT产品部署;采用代码化模型执行函数设计,仅编译链接有用算子,完全剔除其他所有无用算子,基本无冗余代码,实现代码段空间占用最小化。来自:百科te_table_id": "94c2b814-99dc-939a-e811-ae84c61ea3ff", "default_association_route_table_id": "94c2b814-99dc-939a-e811-ae84c61ea3ff" } 返回示例 返回码:200来自:百科
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"CreateCluster", "clusterUID" : "4d1ecb2c-229a-11e8-9c75-0255ac100ceb", "resourceID" : "6f4dcb2c-229a-11e8-9c75-0255ac100ceb", "resourceName" : "cluster-name"来自:百科"adebbdca-8c26-4c14-b34f-3f53cd2c42f2", "enterprise_project_id": "2759da7b-8015-404c-ae0a-a389007b0e2a", "gateway_id": "521bb3d9-8bed-4c6c-9ee8-669bd0620f76"来自:百科
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LTS 。 C#、Python、Java、PHP、C等日志可以使用SDK写入LTS,详细请参考SDK概述。 采集终端用户日志 端侧日志全面采集接入LTS,例如Web浏览器、IOS、安卓、百度小程序、微信小程序、钉钉小程序、快应用等多类端侧日志。LTS提供了多种移动端SDK,实现了缓来自:百科
自动触发偏离告警,确保巡更人员严格按照规划的巡更路线,保障园区安全。 便捷通行- 人脸识别 闸机代替保安岗,“无感知”畅行园区 方案特点: 1.5s内快速识别人脸与人脸库比对,实现1:N比对,快速通行 将人脸识别系统、闸机系统、报警系统、访客系统、HR系统等联动 客户价值: 实现了权限的来自:云商店