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者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的来自:百科
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通过 HiLens 管理控制台,将AI技能下发到集成Ascend芯片的智能小站,让边缘设备具备处理一定数据的能力,可应用于以下场景。 人脸识别闸机 基于人脸识别技术,实现园区进出门进行人脸识别,可实现刷脸进门、智慧打卡等。 车牌/车型识别 在园区、车库等进出口,对车辆进行车牌、车型识别,可实现特定车牌和车型的权限认证。来自:百科