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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员来自：百科
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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 基于Kubernetes的容器自动化部署最佳实践 基于Kubernetes的容器自动化部署最佳实践 时间：2020-12-01 14:27:55 本次实验将搭建一套基本功能完整的容器自动化部署K8S系统，配置Docker镜像库，初始化各节点配置，实现具有nginx服务的容器服务部署，并进行验证。来自：百科![]()
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API管理痛点 开发流程 Kafka应用开发流程介绍 APIG使用流程 Kafka应用开发流程介绍 开发流程 DataArts Studio 使用简介:DataArts Studio使用流程简介 Oozie应用开发流程 API概览 开发流程 开发流程 Oozie应用开发流程 Kafka应用开发流程介绍来自：百科![]()
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时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类来自：百科![]()
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