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    服务。 客户端开发:快视频提供了完整的Demo源码,您可以直接下载,快速完成编译,具体请参见快速入门。您也可以在Demo源码的基础上进行个性化开发,具体请参见集成Android客户端和集成iOS客户端。 服务端部署:您需要参与到源码下载、编译、打包、镜像制作、实例创建等微服务开发
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    者 课程目标 掌握 AI 行业热门模型应用的开发,了解端云协同开发理念与基础知识。 课程大纲 第1章 企业应用最广泛的AI案例开发:OCR文字识别 第2章 人工智能的诗与远方:NLP案例开发 第3章 (选修课)端云协同AI应用开发实践 第4章 AI应用篇阶段总结直播&问题答疑 华为云
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    道用户的密码,就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数,避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组,用
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    息、资源文件等。基于这些特点源代码SCA和二进制SCA的检测原理也存在很大的不同。 2、源代码SCA检测原理 由于源代码中包含有丰富的程序信息,因此源代码的SCA检测既有大颗粒度的检测方法,也有细颗粒度的检测方法。 2.1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似度来判断属于什么组
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    miRanda是一种用于寻找microRNA基因组标靶的算法。该算法有C语言编写,可视作GPL下的开源方法使用。 配置流程 1.配置编译环境 安装wget。 yum install wget-y 2.获取源码 获取“miRanda-v3.3a”源码包。 cd/usr/local/ wget http://cbio
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    频监控场景实时感知异常事件,实现事前布防、预判,事中现场可视、集中指挥调度,事后可回溯、取证等业务优势。 文字识别 商用文字识别OCR)场景下,如单据、发票和回执的文字识别,对数据安全性和应用的性能要求非常高。 公有云提供强大的运算能力能满足应用性能要求,IEF能够将应用下发到
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    文字语音识别 文字识别 Optical Character Recognition ,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。本文为您介绍文字识别、文字 语音识别 OCR免费试用相关内容。 文字识别(Optical
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    LZO是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写,该算法是无损压缩算法。 编译配置流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2.获取源码 获取“lzo-2.06”源码包。 cd /usr/local/src
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    Microsystems公司为Java平台构建的Java开发环境(JDK)的开源版本,完全自由,开放源码。Sun Microsystems公司在2006年的JavaOne大会上称将对Java开放源代码,于2009年4月15日正式发布OpenJDK。甲骨文在2010年收购Sun Microsystem之后接管了这个项目。
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    时间:2020-11-16 16:23:35 简介 libgcrypt是一个非常成熟的加密算法库,也是著名的开源加密软件GnuPG的底层库,支持多种对称、非对称加密算法,以及多种Hash算法。 编译和测试方式 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget
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    Linux发行版是一个稳定的,可预测的,可管理的和可复现的平台,源于Red Hat Enterprise Linux(RHEL)依照开放源代码 (大部分是GPL开源协议)规定释出的源码所编译而成。 更多详情请点击此处并下载 CentOS镜像说明 CentOS 6 及以下版本已被官网源下线, 若需使用
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    NetBSD镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 NetBSD镜像 NetBSD的安装镜像和部分系统源码。 NetBSD是一个完全开放源代码的类UNIX系统。NetBSD就是为了提高FreeBSD的可移植性而产生的一个BSD发行版。因此,NetBSD从一开始就支持非常多的硬件架
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    括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    ,增强风控和安全性,对于企业来说具有重要的价值和意义。 银行卡OCR识别-银行卡识别相比于其它类似产品有哪些优势? 银行卡OCR识别相比于其他类似产品具有以下优势:1. 先进的算法模型:银行卡OCR识别采用了先进的算法模型,使得识别准确率高达99%以上。这意味着在识别银行卡信息时,几乎没有错误或误判的情况发生。2
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