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在图片中的位置进行结构化整理工作。 智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证,一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。来自:专题
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专属API定制开发 对于识别精度要求高的特殊场景,可联系进行定制开发并提供专属API接口 应用场景 1.各类 证件识别 对各种格式的卡证图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取 优势 支持格式范围广 可对每类证件定制独立模板,指定需要识别的关键区域,从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取来自:百科实验目标与基本要求 Tesseract (是OCR中的一种实现方式)是一个光学字符识别引擎,支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏 弹性云服务器 CentOS系统的实例上,安装Tesseract;体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件,并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求: 1) 熟练使用Linux基本操作命令;来自:百科●通用 表格识别 ,提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 ●通用文字识别,提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 ●手写文字识别,识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。来自:专题