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的图片进行学习。对于不成功的图片,我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合,可以得到更为精确的可点击区域结果,并且这个时候的融合方案已经初步可以使用了。随着数据集的积累,目标检测模型的检测结果也变得更精确。最终能够只使用目标识别方案。来自:百科性以及企业的实践经验,其具有以下几个特点: - 可适应性:能够根据不同的环境和需求,自动调整自身的行为和策略。 - 可学习性:能够从大量的数据和经验中,快速有效地获取新的知识和技能。 - 可泛化性:能够将已有的知识和技能,迁移到新的领域和任务中,实现跨界的智能。 - 可创造性:能来自:百科
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实验目标与基本要求 Tesseract (是OCR中的一种实现方式)是一个光学字符识别引擎,支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏 弹性云服务器 CentOS系统的实例上,安装Tesseract;体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件,并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求: 1) 熟练使用Linux基本操作命令;来自:百科
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