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- bi和数据仓库的关系 内容精选 换一换
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仓库系统所流行的一些黑科技,包括机器码级别的向量计算,算子间和算子内的并行,节点内和节点间并行,使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能,为用户带来了更好的体验,解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB (DWS)服务即开即用 相比来自:百科在结构化的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自:百科
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统配合使用。商业智能支持企业用户的商业决策,从日常运营到远期战略规划。一般通过处理大量的数据帮助企业用户识别新的经营机会,构建市场竞争力。企业用户通过商业智能系统收集整理商业数据,实现数据的分析,展示和传播,进而影响商业决策。商业智能系统可以提供历史的,当前的和预测的企业运营数据来自:百科
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Service,简称RDS)作为 DLI 的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到RDS表中。 与数据仓库服务的关系 数据仓库服务(Data来自:百科