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use湖仓一体技术已成为主流架构,其主要观点是结合 数据湖 和数据仓库的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据,根据业务需求灵活组合,对数据进行批量、实时加工,让企业用一份数据,按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载,加速数据在湖内流动,减少80%的数来自:百科
图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级来自:百科
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