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use湖仓一体技术已成为主流架构，其主要观点是结合 数据湖 和数据仓库的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据湖内承载全量数据，根据业务需求灵活组合，对数据进行批量、实时加工，让企业用一份数据，按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载，加速数据在湖内流动，减少80%的数来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
华为云计算 云知识 7天玩转数据仓库（DWS） 7天玩转数据仓库（DWS） 时间：2020-12-16 09:08:10 华为企业级数据仓库连续两年入选Forrester，并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 rabbitmq的几种工作模式 rabbitmq的几种工作模式 时间：2020-10-13 15:51:58 一.基于erlang语言：是一种支持高并发的语言 RabbitMQ的六种工作模式： 1.1 simple简单模式 消息产生着§将消息放入队列 消息的消来自：百科![]()
华为云RabbitMQ支持集群部署，集群节点数量有多种规格。 功能 Kafka与RabbitMQ都是比较主流的两款消息中间件，具备消息传递的基本功能，但在一些特殊的功能方面存在差异 分布式消息服务RabbitMQ版 分布式消息队列RabbitMQ 是100%兼容开源RabbitMQ的来自：百科![]()
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获取指定namespace下RoleBinding列表listRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 获取指定namespace下RoleBinding列表listRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 时间：2023-12-25来自：百科![]()
图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级来自：百科![]()
Debian-Security镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 Debian-Security镜像 Debian软件安全更新源。 使用说明： 1、备份配置文件 2、修改sources.list文件，将http://ftp.debian.org替换成https://repo.huaweicloud来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科
