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- bi指标和数据仓库的关系 内容精选 换一换
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另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数来自:百科
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来自:百科由于RDBMS记录锁定机制的粒度限制,简单的记录级锁定机制不足以注册和检查支持多种记录类型的大型数据,但基于键-值关系的更复杂的锁定机制这是很难促进和实现的。 4.环境弹性差 在需要频繁更改系统的环境中,关系系统的成本很高,并且很难进行修改。在工程应用中支持“模式演变”功能非常重要,RDBMS无法轻松支持此功能。另来自:百科
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仓库系统所流行的一些黑科技,包括机器码级别的向量计算,算子间和算子内的并行,节点内和节点间并行,使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能,为用户带来了更好的体验,解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB (DWS)服务即开即用 相比来自:百科
安全和用户隐私的要求,并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证: 网络安全实验室I CS L的认证:该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证:该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在来自:百科
华为云计算 云知识 OLTP和OLAP的比较 OLTP和OLAP的比较 时间:2021-07-01 10:45:23 数据库 数据系统 云数据库 数据仓库 OLTP与OLAP主要从分析粒度、时效性、数据更新需求,驱动方式等几个内容进行对比分析。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院来自:百科