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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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步骤6:打开安装目录,双击Data Studio.exe,启动Data Studio客户端,如下图所示。 步骤7:在主菜单中选择“文件” > “新建连接”,如下图所示。 步骤8:在弹出的“新建/选择数据库连接”页面中,如下图所示,输入连接参数。 当“启用SSL”设置为开启时,请先下载SSL证书,并解压证书文件。来自:百科,而消息发送尽可能采用批量发送。同时批量方式可有效减少API调用次数,减少服务使用费用。 如下面两张示意图对比所示,消息批量生产与消费,可以减少API调用次数,节约资源。 图1 消息批量生产(发送)与消费 须知: 批量发送消息时,单次不能超过10条消息,总大小不能超过512KB。来自:百科
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●数据处理引擎的核心是DWR提供的工作流图形化编排能力,用户可以通过图形化的界面,将任意算子编排到工作流中。通过事件触发器或API驱动,DWR将根据您定义的工作流自动进行数据处理。 图1 DWR架构示意图 数据工坊应用场景 图片/视频处理 文档处理 AI处理 内容审核 图片/视频处理 图片/视频处理 数来自:专题优化。 AI融合分析:AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析。 传统数仓替换 传统数据库或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难、成本高的痛点。 GaussDB (DWS)作为新一代全场景数据仓库,具备极致性能、高扩展、极简易用、来自:专题