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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科华为CCE怎么用_华为云CCE如何使用_容器引擎使用 共享带宽多少钱_共享带宽是什么_共享带宽怎么用 什么是EIP_EIP有什么线路类型_如何访问EIP 弹性公网IP有什么作用_弹性公网IP多少钱_如何切换弹性公网IP 连接 GaussDB数据库 _华为高斯数据库_新建数据库 云服务器永久来自：专题
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成为了许多企业级应用的首选数据库系统 Sparxsystems Enterprise Architect Pro对于企业有哪些价值？ SparxSystems Enterprise Architect Pro对于企业有以下价值：1. 快速设计：通过此软件能够帮助我们对模型进行快速设计，提高工作效率。2. 原生来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
支持数据驱动的决策制定。BI可视化系统可以帮助企业、组织和个人，更好地管理业务，发现问题，在必要时做出更明智的决策。 LEAN-BI大数据分析系统对于企业有哪些价值？ LEAN-BI大数据分析系统对于企业的价值包括以下几个方面：1. 提供实时数据分析和呈现：通过智能设计器，可以快速完成生产数据的来自：专题![]()
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与传统添加只读副本时，需要同步数据不同。GaussDB(for MySQL) 由于共享存储，只需添加计算节点，无论多大数据量，只需5分钟左右。 2. 主备倒换时间更快 消除了Binlog复制延迟，RTO有保证。 3. 采用分布式存储 存储容量最大达128T，存储采用按需付费，不需要提前规划存储容量。减少用户成本。来自：百科![]()
％的账户数，以降低成本。 是否有买3年送3年这样类似的优惠？ 目前华为云企业邮箱的价格已经较低，平均计算下来，我们的价格是会比“买3年送3年”更有竞争力。 企业邮箱最大空间多少？是否有限制？ 最大允许接收的附件大小为多大？ 最大允许发送的附件为多大？ 存储空间不限制，邮件封数上限来自：专题![]()
alue的内存数据库，但在实际场景中，Redis经常被作为缓存来使用，如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。 举个例子，A网站首页一天有100万人访问，其中有一个“积分商城”的板块，要直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis（内来自：专题![]()
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已经使用其他厂商的企业邮箱，是否可以迁移到华为云企业邮箱 可以。华为云企业邮箱具有邮件搬家功能，设置原邮件服务器地址和邮件协议即可开启邮箱迁移。 是否有买3年送3年这样类似的优惠？ 目前华为云企业邮箱的价格已经较低，平均计算下来，我们的价格是会比“买3年送3年”更有竞争力。来自：专题![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林来自：百科
