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  • hadoop架构和数据仓库对比 内容精选 换一换
  • 基于MPP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库Hadoop大数据平台特性比较 数据仓
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    √高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策混合负载等
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    可用性:一个服务的不稳定会导致整个应用出问题。 创新困难:很难引入新的技术框架,所有的功能都构建在同质的框架之上。 共享服务体系架构 服务化结构:复杂度低。每个服务都较简单,只关注于一个业务功能。 服务化架构方式是松耦合的,可以提供更高的灵活性。 服务化架构是持续集成(CI)持续交付(CD)的巨大推动力,允许
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