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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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理的使用场景。 MRS 的功能不止于运行SQL查询。公有云MRS是一种托管服务,让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数据集。借助公有云MRS,您可以为机器学习、图形分析、数据转换、流式处理数据以及您可以编写代来自:百科560 40/40 500 16 28 × 1800 KVM D3型 弹性云服务器 使用场景 应用:大规模并行处理(MPP)数据仓库,MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点:适合处理海量数据、需要高I/O能力,要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景:分布式文件系统,网络文件系统、日志或数据处理应用。来自:百科控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flink等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 (MRS)提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flink等来自:专题删除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相关推荐 产品优势 应用场景:大数据ETL处理 DLI 适用哪些场景:大数据ETL处理 全局有序队列的性能怎样? Storm性能调优:拓扑调优 适用场景 适用场景 管理规则:概述 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费来自:百科