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- hive建数据仓库过程 内容精选 换一换
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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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来自:百科UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新,这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE如果插入多条数据,这些数据之间不允许存在主键/唯一约束冲突。来自:专题
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如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,也可以选择 MRS 服务、HBase等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的来自:百科
数据源的方式,可访问的数据源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源,这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块,使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外,SparkS来自:专题
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