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随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入来自:百科
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强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive 数据仓库 框架,提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,可解决各大企业的以下需求: 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS M来自:百科
用户隐私的要求,并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证: 网络安全实验室I CS L的认证:该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证:该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公有云来自:百科