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生根据右侧任务步骤完成实验，并且提交实验报告。 6、实验报告填写 学生根据实验操作，完成实验报告的填写，上传截图。 7、日志填写 学生可以在做实验的过程中添加自己的日志记录。 8、实验得分 教师针对实验报告评分以后，学生可以查看当前的任务得分和教师给的实验评语。 云市场商品 智慧教学云平台来自：云商店
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云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。来自：百科对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级 一键式集群安装部署和扩容，用户来自：百科
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贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
、湖仓一站式SQL融合分析。其能够支持跨源（多种数据源，如Hive，HBase，GaussDB(DWS)，ClickHouse等），跨域（多个地域或数据中心）的快速联合查询，尤其适用于Hadoop集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构来自：专题![]()
数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，来自：专题![]()
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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
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配置。 3、实验室案例查看 教师进入实验室案例的查看页面，可以查看当前系统中包含的实验室案例统计分布。 注意：实验室案例只有在被专业课引用以后，使用专业课创建云课堂才会生成实验。一旦云课堂产生，实验产生以后，再修改实验室案例的属性不会影响到既有的实验。 4、新建实验室案例 教师在来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎来自：百科![]()
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于制造业领域的客户群。零赛云平台基于云原生、大数据、人工智能、边缘计算等技术，构建了工业算法库、低代码设计器、数字孪生、 数据可视化 、数据仓库、ETL等技术产品。该平台支持多种工业协议，免编程发布，能够生成具有商业价值的数字应用。企业可以在短期内落地智能工厂的数字中台建设，实现数字来自：专题
