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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间:2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点: 数据增长迅速,已有存量数据5TB,计划存储3年约20TB数据; 查询任务在MySQL耗时长,部分跑不出结果,MongoDB数据无法做复杂关联分析;来自:百科来自:专题
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据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据治理中心 DataArts S来自:专题mysql 云数据库 产品介绍 免费下载 mysql云数据库 快速入门 免费下载 mysql云数据库 用户指南 免费下载 mysql云数据库 性能白皮书 免费下载 mysql云数据库 最佳实践 免费下载 mysql云数据库 安全白皮书 免费下载 mysql云数据库 API参考 免费下载来自:专题