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Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表,这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准的SQL查询,从不断增加的无边界表中获取数据。 Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系来自:专题对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问,即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情。 一方面很难把多张表同时锁住,造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。来自:百科
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