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- hive数据仓库方案 内容精选 换一换
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科
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整的数据中台解决方案。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持多种调度周期。 数据管理 支持可视化和DDL方式管理数据库表，支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 作业开发 支来自：专题![]()
GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求 提供解决方案 安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务来自：其他![]()
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华为云计算 云知识 车联网解决方案业务挑战与方案优势介绍 车联网解决方案业务挑战与方案优势介绍 时间：2021-01-26 09:38:44 车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。车企通过部署车联网系统，为车主提供来自：百科![]()
数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成，依托批量数据迁移的强力支撑，支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输，轻松实现多数据源集成到数据仓库。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多来自：百科![]()
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REST接口调用HDFS，通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互，用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句，通THRIFT接口提交HQL语句到HIVESERVER执行，同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce来自：专题
