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TeraData 数据仓库 架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间:2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自:百科来自:专题
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来自:百科Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 表达式:数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言(Expression Language,简称EL),根据运行环境动态生成参数值。数据开发 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算,引用内嵌对象,包括作业对象和一些工具类对象。来自:专题
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据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据治理中心 DataArts S来自:专题
华为云Stack 提供 FusionInsight MRS云原生数据湖(以下简称“FusionInsight MRS”),采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设,加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能数据湖 特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakeh来自:百科