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,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。来自:百科支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度,周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排,高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作来自:百科
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来自:百科由批量数据处理系统产生的。批量数据处理系统一般对计算资源要求较多,对响应时延的要求较低,一般都选择在业务系统不那么繁忙的夜间运行。 在数据时代,数据仓库的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可,并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每来自:百科
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