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  • hive数据仓库技巧 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 3个快速处理表格技巧,最后一个你肯定不知道 3个快速处理表格技巧,最后一个你肯定不知道 时间:2022-11-28 15:46:34 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 在日常学习和工作中,我们或多或少都会使用表格文档来处理数据,但经常会遇到一些令人抓狂的情况:
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    MRS 集群客户端安装与使用 MRS Hive服务介绍 如何选择应用管理与运维平台 虚拟私有云VPC 是什么 流水线部署 GaussDB数据库 入门 编译构建服务使用鲲鹏环境构建 部署服务快速上手教程 华为云云硬盘 EVS好用吗 软件测试流程 OBS 常见问题 MRS数据备份恢复 数据仓库 服务 DWS
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    ,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据湖 工厂(DLF)集成,提供一站式
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  • 华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间:2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、
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    华为云计算 云知识 不小心按了下Ctrl+T,竟发现一个轻松做数据的神技巧~ 不小心按了下Ctrl+T,竟发现一个轻松做数据的神技巧~ 时间:2022-11-28 14:26:38 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 表格中的快捷键有很多,我们比较熟悉的Ctrl+C
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    RES T接口调用HDFS,通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句,通THRIFT接口提交HQL语句到HIVESERVER执行,同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce
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    数据源的方式,可访问的数据源包括Hive CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源,这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块,使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外,SparkS
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    16:29:37 本实验指导用户使用鲲鹏开发套件Dependency Advisor扫描Hive rpm安装包,确认包含x86依赖文件,并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码,将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar
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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间:2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全
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    ,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN和聚合函数。
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    段名保持一致。 DLV 的数据连接支持哪些类型? DLV的数据连接支持以下几种: 数据库类:包括数据仓库服务(DWS)、 数据湖探索 服务(DLI)、MapReduce服务(MRS)的Hive、MapReduce服务(MRS)的SparkSQL、 云数据库 (RDS)MySQL、云数据库(
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    什么是Hue 时间:2020-09-23 15:59:02 Hue是一组WEB应用,用于和MRS大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览
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    HDFS客户端对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后,如何使用HDFS命令将文件存储到OBS中。 Hive对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后,如何将Hive表存储到OBS中。 Spark2x对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后,如何将Spark表存储到OBS中。
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    务的影响降到最低。 MRS也支持备份NameNode数据。 了解详情 备份Hive业务数据 为了确保Hive日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对Hive进行重大操作(如升级或迁移等),需要对Hive数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。
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