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- hive数据仓库建模实例 内容精选 换一换
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DFS)、远端HDFS(RemoteHDFS)、NAS(NFS/CIFS)、SFTP服务器(SFTP)、 OBS 。 对于支持多服务的组件,支持同服务多个实例的备份恢复功能且备份恢复操作与自身服务实例一致。 备份恢复任务的使用场景如下: 用于日常备份,确保系统及组件的数据安全。 当系来自:专题快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云 数据仓库 。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,来自:百科
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科Hadoop是一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如果服务集成平台的日志量将会很大,这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求 提供解决方案 安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务来自:其他
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