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【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以 数据仓库 服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;来自:百科
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华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间:2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围,无条件的目标会导致范围过大而失败; 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大,会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受;来自:百科支持批量迁移表或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移 支持的数据源 CDM 最佳实践 关于云数据迁移 CDM 的更多最佳实践,请单击前往 增量迁移 HOT 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 文件增量迁移、关系数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移 查看更多来自:专题
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API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式,可访问的数据源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源,这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块来自:专题
),需要对HDFS数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 MRS 也支持备份NameNode数据。 了解详情 备份Hive业务数据 为了确保Hive日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对Hive进行重大操作(如升级来自:专题