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Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表,这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准的SQL查询,从不断增加的无边界表中获取数据。来自:专题常见问题 数据开发中的常见问题 帮助您快速解决数据开发中遇到的问题 数据开发可以创建多少个作业,作业中的节点数是否有限制? 作业关联的 CDM 集群删除后,如何快速修复? 相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理? 作业的计划时间和开始时间相差大,是什么原因?来自:专题
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